Олон хүн цугласан байдлыг илрүүлэх модуль
Олон хүн цугласан байдлыг илрүүлэх модуль
Энэхүү модуль нь олон нийтийн орчинд аюултай байдлаар хүн ихээр цугласан нөхцөлийг илрүүлэх зориулалттай.
Ерөнхий мэдээлэл
Модулийн ажиллах алгоритм
Модулийн оролтын СNN нейросүлжээ нь хүний нүүр илрүүлэх шалгуурын дагуу оролтын урсгалын n дэх фрэйм бүрт хүмүүсийг илрүүлэх үүрэг гүйцэтгэж, илэрсэн хүмүүсийн хүрээг "Хүн ихээр цугласан" үйл явдлын нөхцөлийг шалган тоолох зорилгоор дамжуулдаг. Үүнд:
Хүний урьдчилан тогтоосон бүсэд байгааг илрүүлэх.
Тэдний тухайн бүсэд байх хугацаа.
Тэдний тоог босготой харьцуулах.
Эдгээр нөхцлүүд биелэгдсэн үед үйл явдал үүснэ.
Тооцооллын төвөгшил
Хэрэгжүүлсэн алгоритмын тооцооллын төвөгшил нь 5 онооны системээр 2 балл гэж үнэлэгддэг. Энэ нь процессор дунджаар 40%-ийн ачаалалтай ажиллаж байгааг илтгэнэ. Гэхдээ процессорын ачааллын үзүүлэлтүүд видео чанар болон процессорын параметрүүдээс хамаарч өөрчлөгдөж болно.
Камер болон видео сигналын шаардлагууд
Модуль нь дараах камерууд болон видео дохионы параметрүүдийг хангасан үед хамгийн үр дүнтэй ажиллана:
Камерын төрөл: тогтмол эсвэл удирдлагатай (PTZ); Камерын байршил: хүний өндрөөр нүүрийг шууд камерын дуран руу чиглүүлж байрлуулах боломжтой байх ёстой.
Нягтрал: HD-ээс QHD 2592x1944 хүртэл.
Хэвтээ чиглэлтэй харьцах өнцөг: +15°-аас +75° хүртэл.
Босоо чиглэлтэй харьцах өнцөг: -75°-аас +75° хүртэл.
Тэнхлэгийн хазайлтын зөвшөөрөгдсөн хэмжээ: -5°-аас +5° хүртэл.
Хянагдсан бүсийн зураглалын чанар: 100 пиксел/метр болон түүнээс дээш.
Суурилуулах зөвлөмжийн өндөр: шал/газар түвшнээс 2-5 метр.
15 хүн хүртэлх толгойг илрүүлэх үед хүний дүрсийн хамгийн бага талбай: 2025 (45х45 пиксел).
15-35 хүн хүртэлх толгойг илрүүлэх үед хүний толгойн хамгийн бага талбай: 400 (20х20 пиксел).
Модулийн тохиргоог экспортлох
Камерт идэвхжүүлсэн модулийн тохиргоог гадаад файлд *.json форматаар хадгалах (экспортлох) боломжтой, жишээ нь, аливаа асуудлыг шийдвэрлэх зорилгоор Платформын хөгжүүлэгчдэд дамжуулах шаардлагатай үед ашиглах. Үүний тулд:
Видео аналитикийн тохиргооны самбар дээр контекст цэснээс модулийн/моделийн Тохиргоог татаж авах командыг сонгоно уу, зурагт үзүүлсэнчлэн.
Моделийн тохиргоо нь модулийн ерөнхий тохиргоонуудыг Үндсэн таб дээр хадгалахаас гадна, түүнийг ашиглан бий болгосон дүрмүүдийг (нэртэй таб дээр) багтаана.
Экспорт хийх үед тохиргоонууд автоматаар “камерын нэр_va_config.json” нэртэй файлд бичигдэх бөгөөд уг файл Татаж авах хавтсанд үүснэ.
Модулийг идэвхжүүлэх
Хэрэглэгчийн цэс > Тохиргоо > Камер дэлгэцийн камерын жагсаалтаас модулийг идэвхжүүлэх камерийг олоод, контекст цэснээс Засварлах командыг сонгоно уу, зурагт үзүүлсэнчлэн.
Баруун талд гарч ирэх самбараас Видео аналитик таб руу орж, модулийн нэрийг сонгоно уу.
Модулийг идэвхжүүлэх сонголтыг идэвхжүүлнэ үү.
Олон хүн цугласан байдлыг илрүүлэх модулийн тохиргоо
Модулийг идэвхжүүлсний дараа дэлгэцийн баруун хэсэг дараах байдлаар харагдана:
Хяналтын бүс-ийг өөрчилнө үү, анхдагч тохиргоогоор бүх кадрын талбайг хамарсан байна.
Энэ тохиолдолд хяналтын бүс гэдэг нь тухайн бүсэд байгаа хүмүүсийг илрүүлэхийн тулд нейросүлжээний тусламжтай шалгах орон зайг хэлнэ.
Хүрээний цэгийг өөр байршилд зөөхийн тулд цэгийг чирж шилжүүлнэ үү.
Хүрээний цэгийг устгахын тулд түүнийг хоёр удаа дарна уу.
Шинэ цэг үүсгэхийн тулд байгаа хүрээн дээр шинэ цэг нэмэх газрыг хоёр удаа дарна уу.
Хүрээг бүхэлд нь зөөхийн тулд курсорыг бүсийн дотор байршуулаад, зөөхийн тулд зүүн товчийг дарж чирнэ үү.
Толпа үйл явдлын ач холбогдлыг жагсаалтаас сонгоно уу.
Доорх параметрүүдийг тохируулна уу:
Толпонд байгаа хүмүүс – Хяналтын бүс-д байгаа хүмүүсийн босго тоо.
Толпыг илрүүлэх хамгийн бага хугацаа – Хяналтын бүсэд байгаа хүмүүсийн тоо босгоос давсан байх хугацааны босго.
Толпонд байгаа хүмүүсийг шалгах интервал – Хяналтын бүс-д байгаа хүмүүсийг тоолох давтамж.
Хэрэгжүүлэх товчийг дарна уу.
Үйл явдлын тойм
Үйл явдлыг дэлгэц дээр үзэхдээ үйл явдлын картан дээр байгаа цагийн тэмдэглэгээ болон толпонд байгаа хүмүүсийн нарийн тоог анхаарч үзнэ үү.
Хүмүүс цугласан нөхцөл нь удаан үргэлжлэх шинжтэй бөгөөд толгойлсон хүмүүсийн явдал тарж байгааг модуль өөр үйл явдлаар мэдэгдэхгүй. Гэсэн хэдий ч модуль дараагийн тооллогод тухайн нөхцөлийг илрүүлж, үйл явдлын дуусах цагийг тоглуулах хэсгийн графикт тэмдэглэнэ.
Хүмүүсийн бөөгнөрөл шалгалтын үед хадгалагдсан эсэхийг шалгахын тулд камерын шууд дамжуулалтыг асааж баталгаажуулж болно.