Analizar estadísticas de eventos

La integración entre IREX y Apache Superset permite que Apache Superset envíe consultas definidas por el usuario a la base de datos de eventos de IREX para extraer información de interés y presentarla como gráficos.

Apache Superset es una plataforma de código abierto de inteligencia empresarial (BI) y visualización de datos utilizada para explorar, analizar y visualizar datos. Se conecta a una amplia gama de bases de datos y permite a los usuarios construir paneles interactivos sin necesidad de escribir código complejo. Cuando se integra con una base de datos de eventos tipo ClickHouse de IREX, Apache Superset se convierte en una capa de análisis visual que transforma las detecciones brutas de IA en paneles, reportes e insights operativos.

Con Apache Superset puede construir una consulta SQL a la base de datos de eventos de IREX usando cualquiera de las Columnas (Columns) almacenadas en ella, como explica la siguiente tabla. | Columnas (Columns) | Explicación (Explanation) | | --- | --- | | start_time | Marca de tiempo de inicio del evento para eventos durables | | end_time | Marca de tiempo de fin del evento para eventos durables | | id | ID del evento | | channel_id | ID de la cámara | | channel_type | Tipo de sensor (bioterminal, dispositivo externo, etc.) | | expiration | Fecha de expiración del almacenamiento del evento | | resource_groups | Dirección del evento (p. ej., "Riverside CA", "5-th Avenue NY", etc.) | | tag_ids | ID de la etiqueta del evento | | module | Nombre del módulo de analíticas de video (p. ej., ObjectTrack Pro, CrowdCount, etc.) | | topic | Tipo de evento (p. ej., "Embotellamiento", "Multitud", etc.) | | level | Prioridad del evento | | source | Nombre de la regla para eventos basados en reglas | | source_id | ID de la regla para eventos basados en reglas | | list_ids | IDs de lista de personas/vehículos para rostros/placas reconocidas | | matched_ids | IDs de rostros/placas reconocidas | | first_names | Nombre de la persona reconocida | | last_names | Apellido de la persona reconocida | | matched_similarities | Similitud para rostros reconocidos | | car_plate_number | Número de placa | | car_color | Color de carrocería del vehículo | | car_brand | Marca del vehículo | | car_speed | Velocidad medida del vehículo | | tripwire_direction | Dirección de movimiento del vehículo a través de un tripwire direccionado para eventos de cruce de línea | | light_state | Señal del semáforo | | face_age | Edad estimada de la persona | | face_gender | Género estimado de la persona | | face_race | Atribución del grupo demográfico | | face_glasses | Lentes o sin lentes | | face_beard | Barba o sin barba | | face_hat | Sombrero o sin sombrero | | face_mask | Mascarilla o sin mascarilla | | face_spoof_score | Probabilidad estimada de suplantación | | object_id | ID del objeto | | object_type | Tipo de objeto (humano, vehículo, bolso, etc.) | | minimum_time_absence | Límite de tiempo permisible fuera de servicio para eventos "Fuera de servicio". | | crowd_size | Número de personas en una multitud |