Descripción general

IREX es una plataforma de IA ética para la seguridad pública. Convierte una red de cámaras existente, desde un solo sitio hasta un país entero, en videointeligencia con capacidad de búsqueda. La analítica de IA detecta amenazas en el momento en que ocurren, y los agentes de investigación responden preguntas planteadas en lenguaje natural. Toda acción sensible para la privacidad queda vinculada a una referencia de caso y registrada en un log de auditoría que no puede borrarse.

La plataforma la construye y licencia IrexAI Inc., una empresa estadounidense. Presta servicio a organismos de seguridad pública, gobiernos municipales y estatales, autoridades de transporte, equipos de seguridad de campus y empresas, operadores de infraestructura crítica, y los integradores de sistemas que los atienden. A través de su alianza con el National Child Protection Task Force (NCPTF), IREX también se usa para combatir la trata de personas y de menores, y para localizar niños desaparecidos.

Dos compromisos definen cada parte del diseño, y son la razón de que este capítulo exista antes que cualquier procedimiento de esta guía:

• Capacidad sin concesiones. Los operadores obtienen detección en tiempo real, búsqueda en menos de un segundo en petabytes de video, e investigaciones en lenguaje natural, a la escala de una red de cámaras nacional.
• Rendición de cuentas por arquitectura. Los límites de esa capacidad los aplica la plataforma, no un documento de políticas. El reconocimiento se restringe a personas y vehículos pre-registrados, y los permisos controlan cada pantalla. Un Case ID condiciona toda acción sensible para la privacidad, y el registro de quién hizo qué se exporta a diario para su revisión independiente.

Qué hace la plataforma

Cuatro capacidades explican la mayor parte de lo que los operadores hacen con IREX. Cada una tiene su propio capítulo en esta guía.

Capacidad	Qué significa en una sala de control
Detectar	10+ suites de analítica de video con IA operan sobre transmisiones en vivo: rostros contra listas de vigilancia, placas y atributos de vehículos, armas, fuego y humo, intrusión perimetral, aglomeraciones, riesgos ferroviarios, infracciones de tránsito, manipulación de cámaras. Véase Funciones principales y Analítica de video.
Buscar	Searchveillance™ recupera personas, vehículos y eventos del archivo en menos de un segundo, desde un mapa, desde filtros o desde una fotografía. Véase Investigar un caso.
Preguntar	Ask IREX interpreta una investigación descrita en lenguaje natural y ejecuta la búsqueda de varios pasos a través de la API de la plataforma. Véase Ask IREX.
Actuar	Los monitores de alarma generan alertas en tiempo real; el mensajero seguro Sover las lleva al terreno, con la evidencia, para que los equipos coordinen la respuesta. Véase Recibir alertas en tiempo real y Colaborar.

Escala probada

Las cifras siguientes son números de producción, no límites de laboratorio. Fijan la expectativa de lo que puede soportar un solo despliegue.

Medida	Cifra
Cámaras en una sola instancia, todas con analítica en tiempo real y búsqueda instantánea a 30 días	100.000+ cámaras
Cámaras gestionadas en el conjunto de los despliegues	250.000+ cámaras
Suites de analítica de video con IA	10+ suites
Países con despliegues en producción	8 países: Estados Unidos, Reino Unido, Irlanda, Perú, Israel, Bosnia y Herzegovina, Mongolia, Kazajistán

Más allá de la cifra probada, la arquitectura escala linealmente hasta 1.000.000 de cámaras, 100.000 usuarios y un período de retención de un año sin necesidad de rediseño. El crecimiento en cualquiera de esas dimensiones se resuelve agregando nodos. Véase Arquitectura de la plataforma y Escalar la instancia.

En este capítulo

• Funciones principales: qué ofrece la plataforma, capacidad por capacidad.
• Arquitectura de la plataforma: cómo viaja el video de una cámara a un operador, los modelos de despliegue y la base de código abierto que hay debajo.
• Analítica de video: las suites de analítica y los escenarios operativos para los que están construidas.
• Ask IREX: consultas en lenguaje natural y agentes de investigación, y las barreras dentro de las que operan.
• StreamVLM: detectores personalizados definidos con un texto, sin entrenamiento de modelos.
• Ética de la IA: los seis pilares de Transparency by Design, y el mecanismo de la plataforma detrás de cada uno.
• Case ID y rendición de cuentas: la validación obligatoria, la Bitácora y la exportación firmada diaria que hace posible la supervisión independiente.
• Soberanía de datos y tecnología: quién es dueño de los datos, dónde se ejecutan y qué permanece auditable.
• Cumplimiento normativo: cómo la plataforma respalda el cumplimiento de CJIS, GDPR, la EU AI Act, el NIST AI Risk Management Framework y la legislación estatal de privacidad de EE. UU.